Resumo em Francês:

OBJECTIF: Identifier les facteurs associés à la décision de s'affilier à un régime d'assurance-maladie communautaire récemment mis en place. MÉTHODES: Nous avons mené une étude cas-témoin en population parmi 15 communautés du Burkina Faso auxquelles avait été proposée en 2004 une assurance-maladie. Comme sujets de l'étude, nous avons sélectionné 154 individus parmi les membres de ces communautés s'étant affiliés au régime et un échantillon aléatoire de 393 foyers ne s'étant pas affiliés (témoins). Nous avons fait appel à une analyse par régression logistique non conditionnelle (en appliquant une correction de Huber-White destinée à tenir compte de la possibilité de grappage au niveau communautaire) pour étudier l'association entre le statut d'affiliation et une série de caractéristiques relatives au chef de famille, au foyer et à la communauté. RÉSULTATS: L'analyse multivariée fait apparaître une association entre l'affiliation à ce régime et l'appartenance à l'ethnie Bwaba, un niveau d'éducation ou un statut socioéconomique élevés, une perception négative de l'efficacité des soins de type traditionnel, une proportion importante des enfants vivant dans le foyer, l'éloignement de l'établissement de santé et un faible niveau d'inégalité socioéconomique au sein de la communauté, mais n'indique aucun lien avec l'état de santé du foyer ou un recours antérieur de celui-ci à des services de santé. CONCLUSION: Notre étude a apporté des preuves de l'influence sur la décision d'affiliation au régime d'assurance-maladie communautaire d'une combinaison de facteurs relatifs au chef de famille, au foyer et à la communauté. Les stratégies visant à augmenter le taux d'affiliation doivent agir à l'ensemble de ces trois niveaux. A la lumière de ces résultats, nous avons examiné certaines recommandations politiques et mis en évidence des aspects à étudier de manière plus approfondie.

Resumo em Espanhol:

OBJETIVO: Identificar los factores asociados a la decisión de contratar un seguro médico comunitario (SMC) de reciente creación. MÉTODOS: Realizamos un estudio de casos y controles basado en la población entre 15 comunidades a las que se ofreció la posibilidad de acogerse a un seguro en 2004 en zonas rurales de Burkina Faso. Seleccionamos para el estudio a la totalidad de los 154 hogares asegurados (casos) y a una muestra aleatoria de 393 hogares no asegurados (controles). El estudio de la asociación entre el hecho de estar o no asegurado y un conjunto de factores relacionados con el cabeza de familia, el hogar y la comunidad se realizó mediante una técnica de regresión logística incondicional (aplicando la corrección de Huber-White para tener en cuenta los conglomerados a nivel de la comunidad). RESULTADOS: El análisis multifactorial efectuado reveló que la contratación del SMC estaba asociada a la etnia Bwaba, la enseñanza superior, un mayor estatus socioeconómico, una imagen negativa de la atención tradicional, la presencia de una mayor proporción de niños en el hogar, una mayor lejanía del establecimiento de salud y un menor nivel de desigualdad socioeconómica dentro de la comunidad, pero no con el estado de salud de los miembros del hogar o con la utilización previa de los servicios de salud. CONCLUSIÓN: Los datos de nuestro estudio parecen indicar que la decisión de acogerse al SMC está determinada por una combinación de factores relacionados con el cabeza de familia, el hogar y la comunidad. Las políticas de fomento de la contratación de un seguro deberían intervenir en esos tres niveles. A partir de nuestros resultados, analizamos determinadas recomendaciones normativas y destacamos diversos ámbitos para realizar nuevas investigaciones.

Resumo em Inglês:

OBJECTIVE: To identify factors associated with decision to enrol in a community health insurance (CHI) scheme. METHODS: We conducted a population-based case-control study among 15 communities offered insurance in 2004 in rural Burkina Faso. For inclusion in the study, we selected all 154 enrolled (cases) and a random sample of 393 non-enrolled (controls) households. We used unconditional logistic regression (applying Huber-White correction to account for clustering at the community level) to explore the association between enrolment status and a set of household head, household and community characteristics. FINDINGS: Multivariate analysis revealed that enrolment in CHI was associated with Bwaba ethnicity, higher education, higher socioeconomic status, a negative perception of the adequacy of traditional care, a higher proportion of children living within the household, greater distance from the health facility, and a lower level of socioeconomic inequality within the community, but not with household health status or previous household health service utilization. CONCLUSION: Our study provides evidence that the decision to enrol in CHI is shaped by a combination of household head, household, and community factors. Policies aimed at enhancing enrolment ought to act at all three levels. On the basis of our findings, we discuss specific policy recommendations and highlight areas for further research.