Estágios de mudança de comportamento para atividade física no lazer em adultos brasileiros: estudo longitudinal

Valéria Cristina Zamataro Tessaro Ana Maria Rigo Silva Mathias Roberto Loch Sobre os autores

Resumo

Objetivou-se analisar a manutenção e a alteração dos estágios de mudança de comportamento para atividade física no lazer (AFL) após quatro anos e sua associação com características sociodemográficas. No ano de 2011, realizou-se um estudo transversal de base populacional com 1.180 indivíduos de 40 anos e mais. Em 2015 foram reentrevistados 885 indivíduos. As variáveis dependentes foram a manutenção e a alteração dos estágios de mudança de comportamento para AFL. Para análise dos dados foi usada a regressão de Poisson ajustada. Após quatro anos, verificou-se que cerca de 40% dos sujeitos permaneceram no mesmo estágio que se encontravam na primeira avaliação, enquanto 31,6% regrediram e 27% avançaram pelo menos um estágio. As maiores frequências foram de indivíduos que permaneceram nos estágios de pré-contemplação e manutenção. Entre os que se mantiveram em pré-contemplação, observou-se maior risco nos homens (RR=1,59; IC95%:1,21-2,11), naqueles com idade ≥60 anos (RR=1,35; IC95%:1,03-1,78), com menor escolaridade (RR=1,24; IC95%:1,04-2,33) e das classes C (RR=1,71;IC95%: 1,17-2,49) e D/E (RR=1,88; IC95%:1,12-3,18). A frequência dos indivíduos das classes D/E que permaneceram no estágio de manutenção foi significativamente menor que os das classes A/B (RR=0,35; IC95%:0,14-0,87).

Palavras-chave:
Atividade motora; Estilo de vida; Estudo longitudinal; Comportamento de saúde

Introdução

A atividade física (AF) como objeto de estudo no campo da coletividade tem se desvelado um fenômeno complexo e está relacionada a diversos fatores de ordem biológica, socioeconômica, cultural, política, ambiental, comportamental, entre outros11 Bauman AE, Reis RS, Sallis JF, Wells JC, Loos RJ, Martin BW. Correlates of physical activity: why are some people physically active and others not?. The Lancet 2012; 380(9838):258-271..

A AF é representada por quatro domínios (lazer, deslocamento, doméstico e trabalho) e dentre eles, a atividade física no lazer (AFL) colabora para as maio res reduções do risco de mortalidade por todas as causas e por câncer22 Autenrieth CS, Baumert J, Baumeister SE, Fischer B, Peters A, Döring A, Thorand B. Association between domains of physical activity and all-cause, cardiovascular and cancer mortality. Eur J Epidemiol 2011; 26(2):91-99.. Pesquisas na área de epidemiologia da AF consideram a sua prática regular um dos principais fatores para prevenir a ocorrência de algumas doenças crônicas não transmissíveis33 Hirayama F, Lee AH, Hiramatsu T. Life-long physical activity involvement reduces the risk of chronic obstructive pulmonary disease: a case-control study in Japan. J PhysAct Health 2010; 7(5):622-626.

4 Mammen G, Faulkner G. Physical activity and the prevention of depression: A systematic review of prospective studies. Am J Prev Med 2013; 45(5):649-657.

5 Kyu HH, Bachman VF, Alexander LT, Mumford JE, Afshin A, Estep K. Physical activity and risk of breast cancer, colon cancer, diabetes, ischemic heart disease, and ischemic stroke events: systematic review and dose-response meta-analysis for the Global Burden of Disease Study 2013. BMJ 2016; 354:i3857-3867.

6 Varghese T, Schultz WM, McCue AA. Physical activity in the prevention of coronary heart disease: implications for the clinician. Heart 2016; 102(12):904-909.

7 Wiklund P. The role of physical activity and exercise in obesity and weight management: time for critical appraisal. J Sport Health Sci 2016; 5(2):151-154.
-88 Tong X, Chen X, Zhang S, Huang M, Shen X, Xu J, et al. The effect of exercise on the prevention of osteoporosis and bone angiogenesis. Biomed Res Int 2019; 2019:8171897., além de favorecer a redução de custos com medicamentos, exames e internações no sistema de saúde99 Bielemann RM, Knuth AG, Hallal PC. Atividade física e redução de custos por doenças crônicas ao Sistema Único de Saúde. Rev Bras Ativ Fis Saude 2010; 15(1):9-14.,1010 Codogno JS, Fernandes RA, Monteiro HL. Prática de atividades físicas e custo do tratamento ambulatorial de diabéticos tipo 2 atendidos em unidade básica de saúde. Arq Bras Endocrinol Metab 2012; 56(1):6-11..

No entanto, mesmo decorridas várias décadas de pesquisas e estratégias de saúde pública para aumento dos níveis populacionais de prática de AF, a alta prevalência de inatividade física ainda configura um problema de saúde em diversos países, incluindo o Brasil1111 World Health Organization (WHO). Global Health Observatory (GHO) data: Insufficient physical activity. Geneva: WHO; 2015.

12 Heath GW, Parra DC, Sarmiento OL, Andersen LB, Owen N, Goenka S. Evidence-based intervention in physical activity: lessons from around the world. The Lancet 2012; 380(9838):272-281.

13 Sallis JF, Bull F, Guthold R, Heath GW, Inoue S, Kelly P, Hallal PC. Progress in physical activity over the Olympic quadrennium. The Lancet 2016; 388(10051):1325-1336.
-1414 Brasil Vigitel. Vigitel Brasil 2017: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília: Ministério da Saúde; 2018..

Entre os modelos e teorias que explicam alguns comportamentos humanos relacionados à saúde, como a prática regular de AF, está o modelo transteórico de estágio de mudança de comportamento (MTT). Um dos seus construtos são os estágios de mudança de comportamento, classificados e caracterizados como: pré-contemplação (indivíduos que apresentam comportamento considerado de risco e não têm intenção de modificá-lo em um período de seis meses), contemplação (indivíduos que têm a intenção de modificar o comportamento em seis meses), preparação (aqueles que pretendem mudar o comportamento em 30 dias), ação (indivíduos que incorporaram o comportamento há menos de seis meses) e manutenção (indivíduos que já apresentam o comportamento há mais de seis meses). O indivíduo pode progredir ou regredir por meio dos estágios, sem uma ordenação lógica e o tempo que se permanece em cada um pode ser distinto1515 Prochaska JO, DiClemente CC. Stagesand processes of self-change of smoking: toward an integrative model of change. J Consult Clin Psychol 1983; 5(3):390-395.

16 Dumith SC, Domingues MR, Gigante DP. Estágios de mudança de comportamento para a prática de atividade física: uma revisão da literatura. Rev Bras Cineantropom Desempenho Hum 2008; 10(3):301-307.
-1717 Prochaska JO, Redding CA, Evers K. The trans theoretical model and stages of change. In: Glanz K, Rimer BK, Viswanath K. Health Behavior and Health Education: Theory, Research and Practice 2008; 97-121..

Segundo Hall e Rossi1818 Hall KL, Rossi JS. Meta-analytic examination of the strong and weak principles across 48 health behaviors. Prev Med 2008; 46(3):266-274., indivíduos que estão mais dispostos a realizar modificações dos estágios acreditam que os prós são mais importantes do que os contras para se engajar na AF regular, em comparação com indivíduos que ainda não estão considerando a mudança. Logicamente a adoção, ou não, de comportamentos relacionados à saúde é complexa e existem muitas teorias e modelos que buscam compreender melhor os diversos fatores que influenciam esta questão. No caso específico da AF há importantes evidências sobre fatores associados e determinantes da sua prática11 Bauman AE, Reis RS, Sallis JF, Wells JC, Loos RJ, Martin BW. Correlates of physical activity: why are some people physically active and others not?. The Lancet 2012; 380(9838):258-271.. Neste sentido, vale mencionar que o MTT é útil mas certamente não explica isoladamente a questão, de forma que, a combinação com outras teorias pode ser de grande relevância, inclusive com as que apresentam um olhar mais “ecológico” para a temática1919 Spence JC, Lee RE. Toward a comprehensive model of physical activity. Psychol Sport Exerc 2003; 4(1):7-24.,2020 Sallis JF, Cervero RB, Ascher W, Henderson KA, Kraft MK, Kerr J. Anecological approach to creating active living communities. Annu Rev Public Health 2006; 27:297-322..

Embora muitos estudos na literatura tenham investigado os estágios de mudança de comportamento relativos à AFL em diversas populações e grupos, a maioria tem delineamento transversal21-29 limitando a análise dos fatores associados e impossibilitando o acompanhamento das mudanças dos estágios ao longo do tempo e a identificação dos preditores.

O objetivo deste estudo foi analisar a manutenção e a alteração dos estágios de mudanças de comportamento para AFL, após quatro anos, e sua associação com características sociodemográficas, em indivíduos de 40 anos e mais residentes em município de médio porte do Paraná.

Métodos

População e amostra

Trata-se de estudo epidemiológico observacional longitudinal, com amostragem selecionada por múltiplos estágios, cuja população foi constituída por indivíduos de 40 anos e mais de idade, residentes em Cambé, Paraná, entrevistados em dois momentos, 2011 e 2015.

O município de Cambé está localizado na região metropolitana de Londrina, Norte do Paraná, Sul do Brasil, e no ano de 2011 sua população era de 96.733 habitantes, sendo que 96% residiam na área urbana3030 Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Resultados do Censo 2010 [Internet]. 2010 [acessado 2018 mai 23]. Disponível em: http://www.ibge.gov.br/home/estatistica/populacao/censo2010/tabelas_pdf/total_populacao_ parana.pdf
http://www.ibge.gov.br/home/estatistica/...
.

No estudo da linha de base, em 2011, o tamanho da amostra foi estimado na contagem de 2007 que totalizou 92.888 pessoas, das quais 33,1% tinham pelo menos 40 anos de idade2828 Prugger C, Wellmann J, Heidrich J. Regular exercise behaviour and intention and symptoms of anxiety and depression in coronary heart disease patient sacross Europe: Results from the EUROASPIRE III survey. Eur J PrevCardiol 2017; 24(1):84-91.. Para o cálculo, considerou-se margem de erro de 3%, prevalência do desfecho de 50% e nível de confiança de 95%, perfazendo 1.066 indivíduos. Foi acrescentado à amostra um percentual de 25% prevendo-se eventuais perdas, resultando em 1.332 sujeitos.

Todos os 86 setores censitários da área urbana do município foram contemplados e para cada um foi definida uma cota de entrevistas com base na distribuição populacional, segundo sexo e faixa etária. Na divisão proporcional entre os setores censitários, a amostra totalizou 1.339 indivíduos, devido à aproximação do número para o próximo inteiro. Para seleção dos entrevistados, inicialmente as ruas e as quadras foram identificadas em mapas dos setores censitários da zona urbana da cidade. As quadras foram numeradas e então sorteados os pontos iniciais da coleta (quadra, esquina e residência). O percurso foi iniciado no sentido anti-horário, com intervalo amostral de 1:2. Caso houvesse dois ou mais indivíduos elegíveis para entrevista no domicílio, era procedido novo sorteio para definição. Como critérios de exclusão foram considerados indivíduos que apresentavam deficiência visual e/ou auditiva graves não corrigidas, ou de estágios avançados de transtornos mentais que impediam o entendimento e execução dos procedimentos da entrevista e/ou pessoas que não compreendiam o idioma português, desde que não tivessem um cuidador que estivesse apto a fornecer as informações solicitadas. Nesta etapa ocorreram 159 perdas, totalizando 1.180 sujeitos3131 Souza RKT, Bortoletto MSS, Loch MR, González AD, Tiemi M, Cabrera MAS, Assan F, Yonamine CYC. Prevalência de fatores de risco cardiovascular em pessoas com 40 anos ou mais de idade, em Cambé, Paraná (2011): estudo de base populacional. Epidemiol Serv Saude 2013; 22(3):435-444..

Em 2015, todos os sujeitos entrevistados em 2011, localizados e com consentimento, participaram do seguimento do estudo. As entrevistas eram previamente agendadas pelo telefone informado no estudo da linha de base (2011). Quando não era possível o agendamento dessa forma, eram realizadas visitas domiciliares, considerando-se perda somente após três tentativas de procura em dias e horários diferentes. Nessa etapa, ocorreram 295 perdas (25%). Dentre elas, houve 51 óbitos, 87 recusas, 49 pessoas não foram encontradas após três tentativas e 108 mudaram de endereço. Assim, a amostra final do estudo de seguimento foi composta por 885 indivíduos, entrevistados em ambos os períodos.

Procedimentos para coleta de dados e variáveis

Para a obtenção dos dados foi realizada entrevista domiciliar em ambos os momentos, por meio de formulário, com questões agrupadas em diversos blocos que investigaram aspectos relacionados à caracterização sociodemográfica, hábitos de vida, condições de saúde, uso de medicamentos, capacidade funcional, utilização de serviços de saúde e capital social. Ainda foram realizadas medidas antropométricas, de pressão arterial e exames laboratoriais3131 Souza RKT, Bortoletto MSS, Loch MR, González AD, Tiemi M, Cabrera MAS, Assan F, Yonamine CYC. Prevalência de fatores de risco cardiovascular em pessoas com 40 anos ou mais de idade, em Cambé, Paraná (2011): estudo de base populacional. Epidemiol Serv Saude 2013; 22(3):435-444..

Em 2011 e 2015, a equipe de entrevistadores foi composta de alunos de graduação e pós-graduação, do Centro de Ciências da Saúde da Universidade Estadual de Londrina (UEL) e de entrevistadores colaboradores, todos previamente treinados. As entrevistas duraram, em média, 30 minutos em 2011 e 40 minutos em 2015.

As variáveis dependentes utilizadas no estudo foram a manutenção e a alteração dos estágios de mudança de comportamento para a AFL baseados no MTT1616 Dumith SC, Domingues MR, Gigante DP. Estágios de mudança de comportamento para a prática de atividade física: uma revisão da literatura. Rev Bras Cineantropom Desempenho Hum 2008; 10(3):301-307.,3232 Prochaska JO, Velicer WF, Rossi J S, Goldstein MG, Marcus BH, Rakowski W, Fiore C, Harlow LL, Redding CA, Rosenbloom D, Rossi SR. Stages of change and decisional balance for 12 problem behaviours. Health Psychol 1994;13(1):39-46.,3333 Dumith S. Proposta de um modelo teórico para a adoção da prática de atividade física. Rev Bras Ativ Fis Saude 2008; 13(2):110-112.. O Quadro 1, adaptado de Prochaska e Marcus3434 Prochaska JO, Marcus BH. The transtheoretical model: Applications to exercise. In: Dishman RK, editors. Advances in exercise adherence. Champaign: Human Kinetics Publishers; 1994. p.161-180., apresenta os cinco estágios de mudança de comportamento (pré-contemplação, contemplação, preparação, ação e manutenção) e suas características. Para a obtenção das informações sobre os estágios utilizaram-se questões do formulário (tanto de 2011, quanto de 2015) relativas ao bloco de hábitos de vida, em que os participantes eram inicialmente indagados se em uma semana normal faziam algum tipo de AFL. Caso a opção de resposta fosse “sim” e praticassem há mais de seis meses eram classificados no estágio de manutenção, e há menos de seis meses no estágio de ação. Se em uma semana normal não faziam AF regular, questionava-se se pretendiam fazernos próximos 30 dias. Caso respondessem “sim” passavam a fazer parte do estágio de preparação, e se dissessem “não” ainda se perguntava quanto à pretensão de fazer nos próximos seis meses. Uma vez que a resposta fosse positiva, os participantes eram caracterizados no estágio de contemplação, e negativa no estágio de pré-contemplação.

Quadro 1
Estágios de mudança de comportamento e suas características.

Considerou-se manutenção para todos os indivíduos que permaneceram, após quatro anos, nos mesmos estágios: “manteve-se em pré-contemplação”, “manteve-se em contemplação”, “manteve-se em preparação”, “manteve-se em ação” e “manteve-se em manutenção”. Quanto à alteração, foi classificada como “mudança positiva” (incluindo-se todos os indivíduos que progrediram, no mínimo, um estágio) e “mudança negativa” (incluindo-se todos os indivíduos que regrediram, no mínimo, um estágio) após quatro anos.

As variáveis independentes analisadas foram as características sociodemográficas (referentes ao ano de 2011) e estratificadas da seguinte forma:

Sexo (feminino, masculino);

Idade (40 a 59 anos, 60 e mais anos);

Escolaridade (0 a 8 anos, 9 a 11 anos, 12 e mais anos de estudo);

Situação conjugal (determinada pela presença de companheiro(a) incluindo casados(as) ou em união estável; sem companheiros(as) incluindo solteiros(as), divorciados(as), separados(as) e viúvos(as);

Classificação econômica (A/B, C, D/E). As classes econômicas foram obtidas segundo o critério proposto pela Associação Brasileira de Empresas de Pesquisa (ABEP)3535 Associação Brasileira de Empresas de Pesquisa (ABEP). Critério de Classificação Econômica Brasil [Internet]. [acessado 2011 jul 18]. Disponível em: http://www.abep.org/criterio-brasil.
http://www.abep.org/criterio-brasil...
.

Procedimentos de tabulação e análise de dados

No estudo da linha de base, todos os formulários foram registrados por meio impresso e posteriormente feita a dupla digitação e a comparação dos dois bancos de dados pelo programa Epi Info® versão 3.5.1. Aproximadamente dois terços dos formulários do estudo de seguimento também foram registrados de maneira impressa, duplamente digitados em banco de dados do programa Microsoft Office Excel® 2010 e posteriormente comparados, a fim de identificar e corrigir inconsistências. O restante dos dados do estudo de seguimento foi obtido em formulário eletrônico do ODK Collect (Open Data Kit), por meio de tablets, e armazenadas no Servidor Ona, hospedado em https://ona.io/vigicardio. Este servidor permitiu armazenar os dados coletados via ODK em formato compatível para a Microsoft Excel®.

Quanto à análise estatística, foram utilizadas as frequências absoluta e relativa para a análise descritiva dos dados. Empregou-se o teste de qui-quadrado de Pearson para comparação dos participantes do estudo de seguimento e perdas, considerando-se p≤0,05. A regressão de Poisson com intervalos de 95% de confiança (IC95%) com ajuste robusto de variância foi usada para calcular o risco relativo (RR), por meio do modelo ajustado por variáveis sociodemográficas (sexo, faixa etária, situação conjugal, escolaridade e classe econômica) consideradas independentemente do valor de p na análise bivariada. Todas as análises estatísticas foram realizadas com auxílio do software Statistical Package for the Social Sciences - SPSS®, versão 19.0 para Windows.

Considerações éticas

O estudo teve aprovação do Comitê de Ética em Pesquisa envolvendo Seres Humanos da Universidade Estadual de Londrina sob parecer do Certificado de Apresentação para Apreciação Ética (CAAE). Todos os participantes assinaram o Termo de Consentimento Livre e Esclarecido.

Resultados

No estudo da linha de base (2011), entre os 1.180 indivíduos entrevistados, a maioria era mulher (54,3%), com pelo menos 50 anos de idade (59,7%), era casada ou vivia em união estável (73,1%), tinha até oito anos de estudo (72,9%) e era da classe econômica C ou inferior (61,9%). Após quatro anos, no estudo de seguimento (2015), este mesmo perfil se manteve (considerando as informações dos sujeitos do estudo da linha de base). No entanto, observou-se maior perda entre os homens, entre aqueles com idade ≥ 60 anos, com companheiro e com maior nível econômico (Tabela 1).

Tabela 1
Caracterização sociodemográfica da amostra do estudo da linha de base (2011) com indivíduos com 40 anos e mais residentes em Cambé (PR) e análise das perdas segundo características sociodemográficas do estudo de seguimento (2015).

A Tabela 2 apresenta a manutenção e a alteração dos estágios de mudança de comportamento para a AFL (2011-2015). Analisando a amostra de 885 indivíduos, verificou-se que aproximadamente 40% dos sujeitos se mantiveram nos mesmos estágios, 31,6% regrediram e 27% avançaram nos estágios após quatro anos. As maiores frequências se referem aqueles que permaneceram nos estágios de pré-contemplação (n= 172; 57,0%) e de manutenção (n=119; 51,3%). As incidências de pré-contemplação em 2015, segundo o estágio de mudança de comportamento para a AFL, foram: 34,2% para os sujeitos que estavam no estágio de contemplação, 31,1% para os que estavam na preparação, 21,1% na ação e 19,0% na manutenção.

Tabela 2
Manutenção e alteração dos estágios de mudança de comportamento para atividade física no lazer, após quatro anos, de indivíduos com 40 anos e mais, residentes em Cambé, Paraná (n=885).

A Tabela 3 mostra os valores de risco relativo dos indivíduos que se mantiveram nos estágios de manutenção, ação, preparação, contemplação e pré-contemplação e a associação com características sociodemográficas após quatro anos e a Tabela 4 os valores de risco relativo dos que apresentaram alteração (mudança positiva e negativa). A maior parte das diferenças significativas foi relacionada à manutenção do estágio de pré-contemplação. Observou-se maior risco de homens (RR=1,59; IC95%: 1,21-2,11), de indivíduos que tinham ≥ 60 anos (RR=1,35; IC95%: 1,03-1,78), daqueles com menor escolaridade - 0 a 8 anos de estudo - (RR=1,24; IC95%: 1,04-2,33) e dos que faziam parte das classes C (RR=1,71; IC95%: 1,17-2,49) e D/E (RR=1,88; IC95%: 1,12-3,18). Em relação aos indivíduos que permaneceram no estágio de manutenção, houve menor proporção das classes D/E (RR=0,35; IC95%: 0,14-0,87) em comparação aos das classes A/B.

Tabela 3
Manutenção e alteração dos estágios de comportamento para atividade física no lazer e características sociodemográficas associadas, após quatro anos, de indivíduos de 40 anos e mais, residentes em Cambé - Paraná (n=885).
Tabela 4
Mudança positiva e negativa dos estágios de mudança de comportamento para atividade física no lazer e características sociodemográficas associadas, após quatro anos, de indivíduos de 40 anos e mais, residentes em Cambé - Paraná (n=885).

Discussão

Após quatro anos, verificou-se que aproximadamente 40% dos sujeitos permaneceram nos mesmos estágios. Entre aqueles que se mantiveram no estágio de pré-contemplação houve maior proporção de homens, de indivíduos com idade ≥ 60 anos de idade, com até oito anos de estudo e das classes econômicas C e D/E. É importante frisar que esses achados reforçam a relevância da existência de políticas públicas para o enfrentamento do problema da inatividade física, principalmente relativo às iniquidades no acesso, inclusive em função dos resultados observados entre os indivíduos de menor escolaridade e nível econômico.

Dos que permaneceram no estágio de manutenção houve menor proporção de indivíduos das classes D/E em relação às classes econômicas mais favorecidas (A/B). Dumith, Domingues e Gigante1616 Dumith SC, Domingues MR, Gigante DP. Estágios de mudança de comportamento para a prática de atividade física: uma revisão da literatura. Rev Bras Cineantropom Desempenho Hum 2008; 10(3):301-307., em um trabalho de revisão sistemática sobre estudos que investigaram os estágios de mudança de comportamento para a prática de atividades físicas em adultos, constataram que pessoas com maior probabilidade de estarem nos estágios mais avançados (ação e manutenção) são homens, brancos, jovens, solteiros, com maior escolaridade, não tabagistas, sem sobrepeso ou obesidade, com maior nível de AF e de aptidão física. Cabe destacar que as características da amostra da nossa pesquisa, especialmente relativas à idade (pessoas com 40 anos e mais no estudo da linha de base e 44 anos e mais no estudo de seguimento), apontam a necessidade de cautela na comparação com estudos em adultos, que em geral, têm em suas amostras indivíduos com idade a partir de 18 anos.

De modo geral, uma possível explicação para os resultados envolvendo o comportamento inativo dos sujeitos (sem intenção de iniciar a AF nos próximos seis meses) pode estar relacionada à combinação de vários fatores internos e externos ao indivíduo como os demográficos, socioeconômicos, socioculturais, ambientais, comportamentais, entre outros. Estudo conduzido por Bauman et al.11 Bauman AE, Reis RS, Sallis JF, Wells JC, Loos RJ, Martin BW. Correlates of physical activity: why are some people physically active and others not?. The Lancet 2012; 380(9838):258-271., seguindo a lógica do modelo ecológico, demonstrou que diferentes níveis de determinantes (individual, interpessoal, ambiental e político) e a interação entre eles são responsáveis pela formação do comportamento em relação à AF.

Em relação ao sexo, o presente estudo demonstrou maior proporção do sexo masculino entre os indivíduos que se mantiveram em pré-contemplação após quatro anos. Resultado oposto foi observado em uma pesquisa com delineamento longitudinal realizada nos Estados Unidos da América (EUA) por Jiang et al.3636 Jiang L, Chen S, Zhang B, Beals J, Mitchell CM, Manson SM. Longitudinal patterns of stages of change for exercise and lifestyle intervention outcomes: an application of latent class analysis with distal outcomes. Prev Sci 2016; 17(3):398-409., que analisou padrões de comportamento para a AF, segundo os estágios de mudança, de 1.344 índios americanos e nativos do Alasca por três anos e verificou maior proporção de homens que transitaram para o estágio de manutenção. Outros dois estudos longitudinais, um conduzido na Ásia3737 Huang HY, Lin YS, Chuang YC, Lin WH, Kuo LY, Chen JC, Hsu CL, Chen BY, Tsai HY, Cheng FH, Tsai MW. Application of the Trans theoretical Model to exercise behavior and physical activity in patient safter open heart surgery. Acta Cardiologica Sinica 2015; 31(3):202-208. (por 24 meses) e outro nos EUA3838 Lipschitz JM, Yusufov M, Paiva A, Redding CA, Rossi JS, Johnson S, Blissmer B, Gokbayrak NS, Velicer WF, Prochaska JO. Transtheoretical principles and processes for adopting physical activity: a longitudinal 24-month comparison of maintainers, relapsers, and non changers. J Sport Exerc Psychol 2015; 37(6):592-606. (por seis meses) com indivíduos adultos, não encontraram associação (nem positiva, nem negativa) do sexo com os cinco estágios de mudança de comportamento.

Uma hipótese para que homens permaneçam no estágio de pré-contemplação pode ser atribuída ao fato que, em função da construção social (particularmente ligada à noção de masculinidade), tenham uma postura diferente das mulheres quanto aos diversos tipos de riscos, sendo mais frequente a ideia de assumir ou mesmo negar as consequências ocasionadas pela exposição a comportamentos de risco à saúde,39-41. Além disso, é preciso salientar que os homens apresentam menor frequência de consultas médicas na Atenção Básica4242 Barreto MDS, Mendonça RDD, Pimenta AM, Garcia-Vivar C, Marcon SS. Não utilização de consultas de rotina na Atenção Básica por pessoas com hipertensão arterial. Cien Saude Colet 2018; 23(3):795-804. e apresentam prevalências maiores em outros comportamentos de risco à saúde, como consumo irregular de frutas e hortaliças4343 Silva LESD, Claro RM. Tendências temporais do consumo de frutas e hortaliças entre adultos nas capitais brasileiras e Distrito Federal, 2008-2016. Cad Saude Publica 2019; 35(5):e00023618., tabagismo4444 Malta DC, Stopa SR, Santos MAS, Andrade SSCDA, Oliveira TP, Cristo EB, Silva MMAD. Evolução de indicadores do tabagismo segundo inquéritos de telefone, 2006-2014. Cad Saude Publica 2017; 33(Supl. 3):e00134915. e consumo abusivo de álcool4545 Munhoz TN, Santos IS, Nunes BP, Mola CLD, Silva ICMD, Matijasevich, A. Tendências de consumo abusivo de álcool nas capitais brasileiras entre os anos de 2006 a 2013: análise das informações do VIGITEL. Cad Saude Publica 2017;33(7):e00104516..

Quanto à idade, houve maior proporção de pessoas com pelo menos 60 anos que se mantiveram no estágio de pré-contemplação. Estudos conduzidos por Huanget al.3737 Huang HY, Lin YS, Chuang YC, Lin WH, Kuo LY, Chen JC, Hsu CL, Chen BY, Tsai HY, Cheng FH, Tsai MW. Application of the Trans theoretical Model to exercise behavior and physical activity in patient safter open heart surgery. Acta Cardiologica Sinica 2015; 31(3):202-208. e Zhou et al.46 demonstraram que ocorreu associação inversa da idade com os estágios de mudança de comportamento, ou seja, indivíduos mais velhos foram encontrados em estágios iniciais e mais jovens no estágio de manutenção. Segundo revisão sistemática realizada por Choi et al.47 sobre a relação da AF de adultos com fatores pessoais e ambientais, constatou-se uma tendência de associação negativa da AF com a idade.

Por outro lado, Lipschitzet al.3838 Lipschitz JM, Yusufov M, Paiva A, Redding CA, Rossi JS, Johnson S, Blissmer B, Gokbayrak NS, Velicer WF, Prochaska JO. Transtheoretical principles and processes for adopting physical activity: a longitudinal 24-month comparison of maintainers, relapsers, and non changers. J Sport Exerc Psychol 2015; 37(6):592-606. verificaram que tanto indivíduos mais velhos (≥ 65 anos) quanto indivíduos mais jovens (≤ 34 anos) têm maior probabilidade de continuarem nos estágios considerados inativos (pré-contemplação, contemplação e preparação).

Possíveis causas para a permanência de pessoas mais velhas no estágio de pré-contemplação, ao longo dos anos, podem ser atribuídas a fatores intrínsecos (diminuição da capacidade funcional, limitação física por doenças, ou a própria maneira de ser) e extrínsecos (situação conjugal, nível socioeconômico, influência do ambiente, falta de apoio social, entre outros)4848 Giehl MWC, Schneider IJC, Corseuil HX, Benedetti TRB, D'Orsi E. Atividade física e percepção do ambiente em idosos: estudo populacional em Florianópolis. Rev Saude Publica 2012; 46(3):516-525.

49 Lopes MA, Krug RR, Bonetti A, Mazoc GZ. Barreiras que influenciaram a não adoção de atividade física por longevas. Rev Bras Cien Esporte 2016; 38(1):76-83.
-5050 Silva IC, Azevedo MR, Goncalves H. Leisure-time physical activity and social support among Brazilian adults. J PhysAct Health 2013; 10(6):871-879.. É interessante salientar que o apoio social para AFL parece ser mais relevante para os indivíduos com mais de 40 anos do que para os adultos mais jovens5151 Azevedo MR, Araújo CL, Silva MC, Hallal PC. Tracking of physical activity from adolescence to adulthood: a population-based study. Rev Saude Publica 2007; 41(1):69-75..

Os achados da presente pesquisa também demonstraram que, entre aqueles que se mantiveram no estágio de pré-contemplação, houve maior proporção de indivíduos com até oito anos de estudo e das classes econômicas C e D/E. Entre os que permaneceram no estágio de manutenção foi observada menor proporção de sujeitos das classes D/E, quando comparados às classes mais altas (A/B).

É possível que pessoas que apresentam piores níveis educacionais e integram as classes econômicas menos favorecidas tenham tido menor frequência de experiências positivas de prática de AF ao longo da sua vida ou no contexto escolar. Indivíduos com maior escolaridade e com vivências mais positivas desde a infância são mais propensos a praticarem AFL durante a vida5252 Tammelin R, Yang X, Leskinen E, Kankaanpaa A, Hirvensalo M, Tammelin T, Raitakari OT. Tracking of physical activity from early childhood through youth into adulthood. Med Sci Sports Exerc 2014;46(5):955-962.

53 Rodrigues PAF, Melo MP, Assis MR, Palma A. Condições socioeconômicas e prática de atividades físicas em adultos e idosos: uma revisão sistemática. Rev Bras Ativ Fis Saude 2017; 22(3):217-232.
-5454 Cassou NAC, Fermino R, Rodriguez Anez CR, Santos MS, Domingues MR, Reis RS. BarrierstophysicalactivityamongBrasilianelderlywomenfromdifferentsocioeconomic status: a focus-groupstudy. J PhysAct Health 2011; 8(1):126-132..

Cleland et al.5555 Cleland V, Ball K, Hume C, Timperio A, King A, Crawford D. Individual, social and environmental correlates of physical activity among women living in socioeconomically disadvantaged neighbourhoods. SocSci Med 2010; 70(12):2011-2018. e Boone-Heinonenet al.5656 Boone-Heinonen J, DiezRoux AV, Kiefe CI, Lewis CE, Guilkey DK, Gordon-Larsen P. Neighborhood socioeconomic status predictors of physical activity through young tomiddle adulthood: the CARDIA study. Soc Sci Med 2011; 72(5):641-649. demonstraram em suas pesquisas que indivíduos residentes em áreas com maior precariedade socioeconômica (em que o ambiente não dispunha de características favoráveis à prática de AF, como a falta de acesso a locais para caminhada ou que despertavam sensação de insegurança) estavam menos propensos a se engajarem na prática de AFL. Pitanga et al.5757 Pitanga FG, Beck CC, Pitanga CPS, Freitas MM, Almeida LAB. Prevalência e fatores sociodemográficos e ambientais associados à atividade física no tempo livre e no deslocamento em adultos. Motricidade 2014; 10(1):3-13. analisaram os fatores sociodemográficos/ambientais associados à AFL e no deslocamento de 460 indivíduos adultos de um município do Nordeste brasileiro e verificaram que a disponibilidade de utilização de espaços públicos aumenta em nove vezes a chance de a população realizar AF.

Outros fatores que podem estar relacionados aos indivíduos de estratos econômicos desfavorecidos permanecerem no estágio de pré-contemplação é que, em geral, essas pessoas têm mais de uma atividade laboral, fazem mais horas extras, tendem a morar em locais pouco seguros e distantes do trabalho, utilizam transporte coletivo para se deslocarem e por isso, demoram mais no percurso, culminando em menor disponibilidade de tempo e disposição para iniciarem a AFL5858 Burton NW, Turrell G. Occupation, hours worked, andleisure-time physicalactivity. Prev Med 2000; 31(6):673-681..

Ressalta-se que o presente estudo, em função do seu delineamento longitudinal, permitiu compreender de maneira mais aprofundada o comportamento dos sujeitos em relação à prática de AFL. Ademais, sugere-se maior número de pesquisas que explorem essa temática em diferentes populações e que tenham associação com outras variáveis, uma vez que, a maior parte dos estudos encontrados na literatura sobre os estágios de mudança de comportamento e características relacionadas foi de caráter transversal2121 Jeon DJ, Kim KJ, Heo M. Factors related to stages of exercise behavior change among university students based on the transtheoretical model. J Phys Ther Sci 2014; 26(12):1929-1932.

22 Cardoso-Ricardo LI, Rombaldi AJ, Kopp D, Wiltgen-Ferreira R, Hallal PC, Azevedo MR. Estágios de mudança de comportamento para atividade física após uma intervenção escolar: um estudo transversal. Rev Bras Ativ Fis Saude 2015; 20(6):569-570.

23 Ott U, Stanford JB, Greenwood JL, Murtaugh MA, Gren LH, Thiese MS, Hegmann KT. Stages of weight change among na occupational cohort. J Occup Environ Med 2015; 57(3): 270-276.

24 Silva J, Silva K. Estágios de mudança de comportamento para atividade física em adolescentes: revisão sistemática. Rev Bras Ativ Fis Saude 2015; 20(3):214-231.

25 Vo PT, Bogg T. Testing theory of planned behavior and neo-socio analytic theory models of trait activity, industriousness, exercise social cognitions, exercise intentions, and physical activity in a representative US sample. Front Psychol 2015; 6(1114):1-13.

26 Romain AJ, Bernard P, Hokayem M, Gernigon C, Avignon A. Measuring the processes of change from the transtheoretical model for physical activity and exercise in over weight and obese adults. Am J Health Promot 2016; 30(4):272-278.

27 Vancampfort D, Moens H, Madou T, De Backer T, Vallons V, Bruyninx P, Vanheuverzwijn S, Mota CT, Soundy A, Probst M. Autonomous motivation is associated with the maintenance stage of behavior change in people with affective disorders. Psychiat Res 2016; 240(1):267-271.

28 Prugger C, Wellmann J, Heidrich J. Regular exercise behaviour and intention and symptoms of anxiety and depression in coronary heart disease patient sacross Europe: Results from the EUROASPIRE III survey. Eur J PrevCardiol 2017; 24(1):84-91.
-2929 Broström A, Pakpour AH, Ulander M, Nilsen P. Development and psychometrice valuation of the Swedish propensity to achieve healthy lifestyle scale in patients with hypertension. J ClinNurs 2018; 27(21-22):4040-4049..

Dentre as limitações presentes no estudo está a utilização de autorrelatos que, em geral, são influenciados pela compreensão, linguagem e escolaridade dos participantes. Porém, eles têm sido amplamente empregados em estudos epidemiológicos, ressaltando que as entrevistas foram conduzidas por pessoas com treinamento prévio e que eram estudantes de graduação ou pós-graduação da área da saúde. Outro fato é que neste estudo existem apenas duas verificações (2011 e 2015) e, por isso, não é possível avaliar se alguns indivíduos tenham passado, neste intervalo de tempo, por outros estágios de mudança de comportamento. No entanto, esta é uma limitação comum em pesquisas longitudinais que só poderia ser controlada se houvesse um acompanhamento mais frequente dos indivíduos analisados. Também há de se considerar as perdas diferenciais na amostra de 2015 em relação à 2011, pois mesmo que não tenham sido observadas modificações no perfil da amostra entre os dois momentos, estas diferenças indicam a necessidade de cautela ao se extrapolar os dados para a população.

O estudo concluiu que após quatro anos de acompanhamento foi elevada a proporção de pessoas que se mantiveram no estágio de pré-contemplação, ou seja, que continuaram a não ter intenção de praticar AFL. A pesquisa também possibilitou identificar que indivíduos do sexo masculino, com idade ≥ 60 anos, com até oito anos de estudo e das classes econômicas C e D/E têm maior risco de permanecerem nesse estágio.

Analisar os estágios de mudança de comportamento e fatores associados pode ser de grande utilidade para a elaboração ou implementação de estratégias direcionadas especialmente aos subgrupos populacionais mais vulneráveis, a fim de permitir a reflexão e compreensão sobre os fatores determinantes, riscos e benefícios de aderirem à prática de AFL. Diante da complexidade dos diversos fatores envolvidos na escolha de um novo comportamento, propiciar que esses indivíduos minimizem ou superem barreiras pessoais, sociais e ambientais, por meio de ações intersetoriais, pode auxiliá-los a adotarem um estilo de vida considerado ativo.

Referências

  • 1
    Bauman AE, Reis RS, Sallis JF, Wells JC, Loos RJ, Martin BW. Correlates of physical activity: why are some people physically active and others not?. The Lancet 2012; 380(9838):258-271.
  • 2
    Autenrieth CS, Baumert J, Baumeister SE, Fischer B, Peters A, Döring A, Thorand B. Association between domains of physical activity and all-cause, cardiovascular and cancer mortality. Eur J Epidemiol 2011; 26(2):91-99.
  • 3
    Hirayama F, Lee AH, Hiramatsu T. Life-long physical activity involvement reduces the risk of chronic obstructive pulmonary disease: a case-control study in Japan. J PhysAct Health 2010; 7(5):622-626.
  • 4
    Mammen G, Faulkner G. Physical activity and the prevention of depression: A systematic review of prospective studies. Am J Prev Med 2013; 45(5):649-657.
  • 5
    Kyu HH, Bachman VF, Alexander LT, Mumford JE, Afshin A, Estep K. Physical activity and risk of breast cancer, colon cancer, diabetes, ischemic heart disease, and ischemic stroke events: systematic review and dose-response meta-analysis for the Global Burden of Disease Study 2013. BMJ 2016; 354:i3857-3867.
  • 6
    Varghese T, Schultz WM, McCue AA. Physical activity in the prevention of coronary heart disease: implications for the clinician. Heart 2016; 102(12):904-909.
  • 7
    Wiklund P. The role of physical activity and exercise in obesity and weight management: time for critical appraisal. J Sport Health Sci 2016; 5(2):151-154.
  • 8
    Tong X, Chen X, Zhang S, Huang M, Shen X, Xu J, et al. The effect of exercise on the prevention of osteoporosis and bone angiogenesis. Biomed Res Int 2019; 2019:8171897.
  • 9
    Bielemann RM, Knuth AG, Hallal PC. Atividade física e redução de custos por doenças crônicas ao Sistema Único de Saúde. Rev Bras Ativ Fis Saude 2010; 15(1):9-14.
  • 10
    Codogno JS, Fernandes RA, Monteiro HL. Prática de atividades físicas e custo do tratamento ambulatorial de diabéticos tipo 2 atendidos em unidade básica de saúde. Arq Bras Endocrinol Metab 2012; 56(1):6-11.
  • 11
    World Health Organization (WHO). Global Health Observatory (GHO) data: Insufficient physical activity. Geneva: WHO; 2015.
  • 12
    Heath GW, Parra DC, Sarmiento OL, Andersen LB, Owen N, Goenka S. Evidence-based intervention in physical activity: lessons from around the world. The Lancet 2012; 380(9838):272-281.
  • 13
    Sallis JF, Bull F, Guthold R, Heath GW, Inoue S, Kelly P, Hallal PC. Progress in physical activity over the Olympic quadrennium. The Lancet 2016; 388(10051):1325-1336.
  • 14
    Brasil Vigitel. Vigitel Brasil 2017: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília: Ministério da Saúde; 2018.
  • 15
    Prochaska JO, DiClemente CC. Stagesand processes of self-change of smoking: toward an integrative model of change. J Consult Clin Psychol 1983; 5(3):390-395.
  • 16
    Dumith SC, Domingues MR, Gigante DP. Estágios de mudança de comportamento para a prática de atividade física: uma revisão da literatura. Rev Bras Cineantropom Desempenho Hum 2008; 10(3):301-307.
  • 17
    Prochaska JO, Redding CA, Evers K. The trans theoretical model and stages of change. In: Glanz K, Rimer BK, Viswanath K. Health Behavior and Health Education: Theory, Research and Practice 2008; 97-121.
  • 18
    Hall KL, Rossi JS. Meta-analytic examination of the strong and weak principles across 48 health behaviors. Prev Med 2008; 46(3):266-274.
  • 19
    Spence JC, Lee RE. Toward a comprehensive model of physical activity. Psychol Sport Exerc 2003; 4(1):7-24.
  • 20
    Sallis JF, Cervero RB, Ascher W, Henderson KA, Kraft MK, Kerr J. Anecological approach to creating active living communities. Annu Rev Public Health 2006; 27:297-322.
  • 21
    Jeon DJ, Kim KJ, Heo M. Factors related to stages of exercise behavior change among university students based on the transtheoretical model. J Phys Ther Sci 2014; 26(12):1929-1932.
  • 22
    Cardoso-Ricardo LI, Rombaldi AJ, Kopp D, Wiltgen-Ferreira R, Hallal PC, Azevedo MR. Estágios de mudança de comportamento para atividade física após uma intervenção escolar: um estudo transversal. Rev Bras Ativ Fis Saude 2015; 20(6):569-570.
  • 23
    Ott U, Stanford JB, Greenwood JL, Murtaugh MA, Gren LH, Thiese MS, Hegmann KT. Stages of weight change among na occupational cohort. J Occup Environ Med 2015; 57(3): 270-276.
  • 24
    Silva J, Silva K. Estágios de mudança de comportamento para atividade física em adolescentes: revisão sistemática. Rev Bras Ativ Fis Saude 2015; 20(3):214-231.
  • 25
    Vo PT, Bogg T. Testing theory of planned behavior and neo-socio analytic theory models of trait activity, industriousness, exercise social cognitions, exercise intentions, and physical activity in a representative US sample. Front Psychol 2015; 6(1114):1-13.
  • 26
    Romain AJ, Bernard P, Hokayem M, Gernigon C, Avignon A. Measuring the processes of change from the transtheoretical model for physical activity and exercise in over weight and obese adults. Am J Health Promot 2016; 30(4):272-278.
  • 27
    Vancampfort D, Moens H, Madou T, De Backer T, Vallons V, Bruyninx P, Vanheuverzwijn S, Mota CT, Soundy A, Probst M. Autonomous motivation is associated with the maintenance stage of behavior change in people with affective disorders. Psychiat Res 2016; 240(1):267-271.
  • 28
    Prugger C, Wellmann J, Heidrich J. Regular exercise behaviour and intention and symptoms of anxiety and depression in coronary heart disease patient sacross Europe: Results from the EUROASPIRE III survey. Eur J PrevCardiol 2017; 24(1):84-91.
  • 29
    Broström A, Pakpour AH, Ulander M, Nilsen P. Development and psychometrice valuation of the Swedish propensity to achieve healthy lifestyle scale in patients with hypertension. J ClinNurs 2018; 27(21-22):4040-4049.
  • 30
    Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Resultados do Censo 2010 [Internet]. 2010 [acessado 2018 mai 23]. Disponível em: http://www.ibge.gov.br/home/estatistica/populacao/censo2010/tabelas_pdf/total_populacao_ parana.pdf
    » http://www.ibge.gov.br/home/estatistica/populacao/censo2010/tabelas_pdf/total_populacao_ parana.pdf
  • 31
    Souza RKT, Bortoletto MSS, Loch MR, González AD, Tiemi M, Cabrera MAS, Assan F, Yonamine CYC. Prevalência de fatores de risco cardiovascular em pessoas com 40 anos ou mais de idade, em Cambé, Paraná (2011): estudo de base populacional. Epidemiol Serv Saude 2013; 22(3):435-444.
  • 32
    Prochaska JO, Velicer WF, Rossi J S, Goldstein MG, Marcus BH, Rakowski W, Fiore C, Harlow LL, Redding CA, Rosenbloom D, Rossi SR. Stages of change and decisional balance for 12 problem behaviours. Health Psychol 1994;13(1):39-46.
  • 33
    Dumith S. Proposta de um modelo teórico para a adoção da prática de atividade física. Rev Bras Ativ Fis Saude 2008; 13(2):110-112.
  • 34
    Prochaska JO, Marcus BH. The transtheoretical model: Applications to exercise. In: Dishman RK, editors. Advances in exercise adherence. Champaign: Human Kinetics Publishers; 1994. p.161-180.
  • 35
    Associação Brasileira de Empresas de Pesquisa (ABEP). Critério de Classificação Econômica Brasil [Internet]. [acessado 2011 jul 18]. Disponível em: http://www.abep.org/criterio-brasil
    » http://www.abep.org/criterio-brasil
  • 36
    Jiang L, Chen S, Zhang B, Beals J, Mitchell CM, Manson SM. Longitudinal patterns of stages of change for exercise and lifestyle intervention outcomes: an application of latent class analysis with distal outcomes. Prev Sci 2016; 17(3):398-409.
  • 37
    Huang HY, Lin YS, Chuang YC, Lin WH, Kuo LY, Chen JC, Hsu CL, Chen BY, Tsai HY, Cheng FH, Tsai MW. Application of the Trans theoretical Model to exercise behavior and physical activity in patient safter open heart surgery. Acta Cardiologica Sinica 2015; 31(3):202-208.
  • 38
    Lipschitz JM, Yusufov M, Paiva A, Redding CA, Rossi JS, Johnson S, Blissmer B, Gokbayrak NS, Velicer WF, Prochaska JO. Transtheoretical principles and processes for adopting physical activity: a longitudinal 24-month comparison of maintainers, relapsers, and non changers. J Sport Exerc Psychol 2015; 37(6):592-606.
  • 39
    Brasil. Ministério da Saúde (MS). Política nacional de atenção integral à saúde do homem: princípios e diretrizes. Brasília: MS; 2009.
  • 40
    Schwarz E, Gomes R, Couto MT, Moura ECD, Carvalho SDA, Silva SFCD. Política de saúde do homem. Rev Saude Publica 2012; 46(1):108-116.
  • 41
    Separavich MA, Canesqui AM. Saúde do homem e masculinidades na Política Nacional de Atenção Integral à Saúde do Homem: uma revisão bibliográfica. Saude Soc 2013; 22(2):415-428.
  • 42
    Barreto MDS, Mendonça RDD, Pimenta AM, Garcia-Vivar C, Marcon SS. Não utilização de consultas de rotina na Atenção Básica por pessoas com hipertensão arterial. Cien Saude Colet 2018; 23(3):795-804.
  • 43
    Silva LESD, Claro RM. Tendências temporais do consumo de frutas e hortaliças entre adultos nas capitais brasileiras e Distrito Federal, 2008-2016. Cad Saude Publica 2019; 35(5):e00023618.
  • 44
    Malta DC, Stopa SR, Santos MAS, Andrade SSCDA, Oliveira TP, Cristo EB, Silva MMAD. Evolução de indicadores do tabagismo segundo inquéritos de telefone, 2006-2014. Cad Saude Publica 2017; 33(Supl. 3):e00134915.
  • 45
    Munhoz TN, Santos IS, Nunes BP, Mola CLD, Silva ICMD, Matijasevich, A. Tendências de consumo abusivo de álcool nas capitais brasileiras entre os anos de 2006 a 2013: análise das informações do VIGITEL. Cad Saude Publica 2017;33(7):e00104516.
  • 46
    Zhou G, Wang D, Knoll N, Schwarzer R. Planning mediates between self-efficacy and physical activity among motivated young adults. J Phys Act Health 2016;13(1);87-93.
  • 47
    Choi J, Lee M, Lee JK, Kang D, Choi JY. Correlates associatedwithparticipation in physical activity among adults: a systematic review of reviews and update. BMC Public Health 2017; 17(1):356-369.
  • 48
    Giehl MWC, Schneider IJC, Corseuil HX, Benedetti TRB, D'Orsi E. Atividade física e percepção do ambiente em idosos: estudo populacional em Florianópolis. Rev Saude Publica 2012; 46(3):516-525.
  • 49
    Lopes MA, Krug RR, Bonetti A, Mazoc GZ. Barreiras que influenciaram a não adoção de atividade física por longevas. Rev Bras Cien Esporte 2016; 38(1):76-83.
  • 50
    Silva IC, Azevedo MR, Goncalves H. Leisure-time physical activity and social support among Brazilian adults. J PhysAct Health 2013; 10(6):871-879.
  • 51
    Azevedo MR, Araújo CL, Silva MC, Hallal PC. Tracking of physical activity from adolescence to adulthood: a population-based study. Rev Saude Publica 2007; 41(1):69-75.
  • 52
    Tammelin R, Yang X, Leskinen E, Kankaanpaa A, Hirvensalo M, Tammelin T, Raitakari OT. Tracking of physical activity from early childhood through youth into adulthood. Med Sci Sports Exerc 2014;46(5):955-962.
  • 53
    Rodrigues PAF, Melo MP, Assis MR, Palma A. Condições socioeconômicas e prática de atividades físicas em adultos e idosos: uma revisão sistemática. Rev Bras Ativ Fis Saude 2017; 22(3):217-232.
  • 54
    Cassou NAC, Fermino R, Rodriguez Anez CR, Santos MS, Domingues MR, Reis RS. BarrierstophysicalactivityamongBrasilianelderlywomenfromdifferentsocioeconomic status: a focus-groupstudy. J PhysAct Health 2011; 8(1):126-132.
  • 55
    Cleland V, Ball K, Hume C, Timperio A, King A, Crawford D. Individual, social and environmental correlates of physical activity among women living in socioeconomically disadvantaged neighbourhoods. SocSci Med 2010; 70(12):2011-2018.
  • 56
    Boone-Heinonen J, DiezRoux AV, Kiefe CI, Lewis CE, Guilkey DK, Gordon-Larsen P. Neighborhood socioeconomic status predictors of physical activity through young tomiddle adulthood: the CARDIA study. Soc Sci Med 2011; 72(5):641-649.
  • 57
    Pitanga FG, Beck CC, Pitanga CPS, Freitas MM, Almeida LAB. Prevalência e fatores sociodemográficos e ambientais associados à atividade física no tempo livre e no deslocamento em adultos. Motricidade 2014; 10(1):3-13.
  • 58
    Burton NW, Turrell G. Occupation, hours worked, andleisure-time physicalactivity. Prev Med 2000; 31(6):673-681.

Datas de Publicação

  • Publicação nesta coleção
    09 Ago 2021
  • Data do Fascículo
    Ago 2021

Histórico

  • Recebido
    14 Fev 2020
  • Aceito
    12 Jun 2020
  • Publicado
    14 Jun 2020
ABRASCO - Associação Brasileira de Saúde Coletiva Rio de Janeiro - RJ - Brazil
E-mail: revscol@fiocruz.br