Resumo em Espanhol:

Objetivo Múltiples variables que describen las características físicas y sociales de los barrios han sido desarrolladas para investigar los efectos del barrio sobre la salud. Las encuestas poblacionales son cada vez más utilizadas para capturar dicha información. Este artículo propone una metodología que integra diferentes técnicas estadísticas, tales como análisis factorial multinivel, ecometría, modelo espacial multinivel y modelo de clases latentes multinivel, para explorar datos derivados de encuestas poblacionales y estimar variables que describan las características de los barrios de manera precisa y confiable. Métodos Este artículo demuestra la aplicación del método propuesto para caracterizar condiciones estructurales de los barrios de Medellín-Colombia. Para esto se analizaron siete variables demográficas y socio-económicas reportadas por 20 413 individuos residentes de 244 barrios de la ciudad. Resultados Los resultados mostraron que el conjunto de variables miden de manera confiable un índice de privación económica para cada barrio, el cual mostró variaciones significativas entre los barrios, y agrupaciones espaciales en diferentes áreas de la ciudad. Conclusiones Se espera que el método propuesto sirva a los investigadores en salud pública para estimar indicadores del barrio más precisos, lo que ha de traducirse en estimaciones más confiables de los efectos del barrio sobre la salud individual.

Resumo em Inglês:

Objective Structural and social neighbourhood constructs have been developed for studying a neighbourhood's influence on a variety of health outcomes; community surveys are being increasingly used for capturing such information. This paper has proposed a six-fold approach which integrates existing methodologies (i.e. multilevel factor analysis, ecometrics, multilevel spatial multiple membership models and multilevel latent class analysis) for estimating reliable and valid measurement of neighbourhood conditions. Methods The proposed approach used seven demographic and socio-economic variables reported in a community survey by 20,413 individuals residing in 244 neighbourhoods in Medellin, Colombia, to measure structural neighbourhood conditions. Results The set of variables reliably measured one neighbourhood construct: the deprivation index; this showed significant variation between neighbourhoods as well as significant spatial clustering across the city. Conclusions The approach presented here should enable public health researchers to better estimate neighbourhood indicators and may result in more accurate assessment of the relationship between neighbourhood characteristics and individual-level health outcomes.